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    抖音代運營大神透露抖音平臺的推薦機制和算法

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    日期:2019/1/6 0:28:40
    抖音平臺的推薦機制。抖音觀看入口有兩個:推薦和附近。
    抖音的推薦流程一般是:首先是附近的個別用戶能夠看到,根據這部分用戶的點贊率、播放時長、評論的數據等緯度,算出來這個視頻的星級,如果評分可以,就會給更多類似的用戶去推薦,如果數據沒有衰減,會繼續推薦,如果數據衰減了或者評級不高,就會減少推薦。
    這個我們把它叫做流量池,抖音會根據算法給每一個作品的人分配一個流量池。之后,抖音根據你在這個流量池里的表現,決定是把你的作品推送給更多人,還是就此打住。
    因此,抖音的算法讓每一個有能力產出優質內容的人,得到了跟大號公平競爭的機會。
    推薦算法怎樣的?

    一入抖音深似海,可以說,一出爆款就能帶火整個品牌,也就成了商家品牌營銷的香餑餑,從15s短視頻的下半場里勝出,可見其系統持續輸出爆款的強大能力。

    那么這就必須了解算法背后的邏輯:流量池,疊加推薦,熱度加權及用戶心理追求。

    1.利用好流浪池

    抖音會根據算法給每一個作品分配一個流量池,就像微博的流量向名人大V集中,剛開的微博都沒人看。

    而抖音即便是0粉絲,發布任何視頻,抖動系統都會智能分發幾十上百的流量,也就是流量池,然后根據你在這個流量池里的表現,決定要不要把你的作品推送給更多人。

    不論你是不是大號,只要你有能力產出優質內容,就有機會跟大號競爭。

    抖音流量池評價標準:

    點贊數
    評論數
    轉發數
    完播率

    也就是說,新視頻的完播率高,互動率高,這個視頻才有機會持續加持流量。

    2.疊加推薦

    疊加推薦,是指新視頻都會智能分發10vv左右的播放量,如轉發量達30(舉例),算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你300vv;轉發量達300w(舉例),算法持續疊加推薦到3000vv;依次累推…

    綜合權重的關鍵指標還是上面四點:完播率、評論量、點贊量、轉發量,這里先簡單說一點,啟發一下你的思路。

    比如說,既然評論量很重要,那在寫視頻的標題文案時,是不是應該考慮如何引導用戶留言評論?

    很多視頻突然一下子火了,實則就是大數據算法的加權。所以,大家可以通過朋友,持續去給視頻做一些評論點贊,說不定什么時候就火了呢?

    3.熱度加權

    大叔看了幾十條報貨抖音,發現所有一夜爆火的視頻,和抖音推薦板塊的視頻,播放量基本都在百萬級,綜合數據(完播率、點贊量、評論量、轉發量)無一例外都比較高。

    可見經過大量用戶的檢驗,層層熱度加權后才會進入了抖音的推薦內容池,接受幾十到上百萬的大流量洗禮,各項熱度的權重依次為:

    轉發量>評論量>點贊量

    熱度權重也會根據時間擇新去舊,一條爆火的視頻的熱度最多持續1周,除非有大量用戶模仿跟拍,所以還需要穩定的內容更新機制,和持續輸出爆款的能力。

    算法只指明了路徑,而內容才是啟動人性的金鑰匙,視頻的播放量、點贊量、關注量是評判內容好壞的金鑰匙。

    4.心理追求

    短視頻用15s的單刀直入,讓人們在視覺、聽覺、情境的共振里感受美好,而一夜爆火的內容自有其規律,持續輸出一擊即中的內容,離不開人性的深入洞察。

    人類行為的核心動機的不外乎三點:追求快樂,逃避痛苦;追求希望,逃避恐懼;追求認同,逃避排斥。所以你的視頻能否符合用戶心理追求,是極其重要的。

    新奇漂亮的讓我們覺得美好;好玩有趣的讓我們笑出豬叫聲;而在抖音里,你總能找到共鳴及成就感。

    這個濃縮的15s,目之所及皆有趣,皆逗比,且深有感觸,帶火一個品牌,帶火一座城市,帶火一個人,emmmm,一切皆有可能。


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